在游戲服務器開發中，為了更快速的獲取游戲玩家的數據，一般都會把數據存儲在Redis之中，做為一級緩存。數據加載的過程是一般是這樣的：

    先從Redis中獲取數據庫。如果有數據直接返回，不用再查詢數據庫。
    如果Redis沒有數據，再查詢數據庫，將查詢到的數據先緩存到Redis一份，再返回給調用者。
    如果數據庫也沒有數據，直接返回null。
    我在剛開始使用Redis做游戲服務器緩存的時候，就是這樣做的。但是隨著工作經驗的積累和解決的Bug越來越多，如果代碼實現的不夠慎密，還是會出現各種問題的，而且現在面試官也喜歡問關于緩存的問題。做為做緩存，一般要解決的就是兩個大問題。

緩存穿透

所謂的緩存穿透就是發生在第一步上面：先從緩存查詢，如果緩存不存在，再查詢數據庫。這個時候，如果某些數據是一份公共數據，很多游戲玩家并發來查詢，都去redis查了一下，發現沒有，就都去數據庫查。這個時候，壓力就全部在數據庫上面了。如果數據庫扛著住還好，如果扛不住，就有可能導致數據庫超載。
解決緩存穿透的方法也很簡單，在收到第一次查詢redis時，如果redis查詢出來為空，這個時間對從數據庫查詢的操作加鎖，如果從數據庫查出來了，并緩存到了redis之中，這時別的查詢操作就可以從redis中獲取數據了。如果從數據庫查出來也是空的，這個時候，可以給redis提供一個默認值,這樣，其它查詢出來的值就是這個默認值 ，如果判斷是默認值，表示不有數據，返回null，這樣也不會再查數據庫了。
緩存雪崩（緩存擊穿）

這種現象也是出現在大并發的情景下。比如Redis緩存了很多玩家的活動數據，但是這一大批玩家很長時間都沒有登錄了，而在redis中的活躍數據已過期，被redis自動刪除了。突然間，運營又搞了一個老玩家拉回的活動，很多長時間不登錄的人又都回來登錄游戲了，這個時候，一大批用戶的活動數據需要會從數據庫拉取。極端情況導致數據庫超載。

解決這個問題的方法

    緩存的過期時間可以稍微長一些，長時間真正流失的玩家可能也不會回來了。
    對數據庫的操作需要添加限流，這個一般的數據庫連接池已經做了，可以指定同一時間內，最多有多少連接操作數據庫。

提供一個防止緩存穿透的方法

package com.mygame.redis;

import java.time.Duration;
import java.util.function.Function;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 *
 * @ClassName: RedisCacheTemplate
 * @Description: 這是一個redis緩存的模板。在redis做為緩存的時候，需要防止緩存的雪崩，穿透
 * @author: wang guang shuai
 * @date: 2020年1月9日 下午5:11:53
 */
@Service
public class RedisCacheTemplate {
    private static final String DefaultRedisNullValue = "#-#";
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    /**
     *
     * <p>
     * Description:第一次會從redis中獲取，如果redis中沒有此值，從db中獲取
     * </p>
     *
     * @param redisKey
     * @param param
     * @param duration
     * @param selectFromDB
     * @return
     * @author wang guang shuai
     * @date 2020年1月9日 下午8:07:52
     *
     */
    public String getValue(String redisKey, String param, Duration duration, Function<String, String> selectFromDB) {
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
        if (value == null) {
            // 加鎖，防止緩存穿透和擊穿
            synchronized (redisKey.intern()) {
                // 二次檢測
                value = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
                if (value == null) {// 如果等于空，從數據庫取
                    value = selectFromDB.apply(param);
                    if (value == null) {// 如果數據庫還是沒有，說明是真的沒有，添加空標記
                        value = DefaultRedisNullValue;
                    }
                    // 將取到的值緩存到redis中。
                    if (duration != null) {
                        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, value, duration);
                    } else {
                        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, value);
                    }
                }
            }
        }
        if (value.equals(DefaultRedisNullValue)) {
            return null;
        }
        return value;
    }
}

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